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图像传感器是所有机器视觉(MV)系统的核心，这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件，在确保机器视觉操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中，安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素，阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。

工业相机（Industrial Camera）的确比较贵。
　　1、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍快速运动的物体。
　　例如，把名片贴在电风扇扇叶上，以最大速度旋转，然后用工业相机抓拍一张图像，仍能够清晰辨别名片上的字体。用一般的相机来拍摄，是不可能达到这样效果的。这里边的技术问题相当棘手，不在此赘述了。

机器视觉检测发展至今，在许多方面已经发展到可以完成人眼难以完成的工作，如高精度的测量以及对特定产品的高速分级，还有利用红外线、紫外线、X射线等检测技术检测人类视觉无法检测到的事物。但机器视觉系统设计的难点在于如何保证其可靠性与稳定性，无论从光源，相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计，对机器视觉的稳定性都有重要影响。

随着我国各行各业对采用图像和气节视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，逐步成为了工业现场的应用。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，机器视觉利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为。越来越多的企业开始采用机器视觉来获得效益。